抖音短视频优化推荐逻辑的三个关键词：基础流量、叠加推荐 、时间效应

1)、基础流量

抖音的流量分配是去中心化智能推荐，机器算法+人工双重审核。

无论你是否有粉丝，无论你是不是大号、作品质量如何，视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，不违规的话官方会进行一个随机推荐，新视频流量分发以附近、关注和好友为主，初级流量池200~ 500 左右的流量。

2)、叠加推荐

抖音会参照4个标准：

①完播率 

②点赞量 

③评论量

④转发量

评价你的视频在流量池中的表现，数据好就会进入到更高一级的流量池。

初级流量池：200-500左右的流量;

二级流量池：3000左右的流量;

三级流量池：1.2-1.5W左右的流量;

四级流量池：10-12W左右的流量;

五级流量池：40-60W左右的流量;

六级流量池：200-300W左右的流量;

七级流量池：700-1100W左右的流量;

八级流量池：标签人群推荐，3000W+的流量

我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的4个指标。比如说，完播率就要考虑到视频时长等问题;评论量就要考虑标题文案设置，引导用户互动留言等。

3)、时间效应

有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，可以同时带火一些账号的其它优质的老视频。所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

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