常用的AI工具包

TensorFlow：

一个广泛使用的开源机器学习框架，支持多种编程语言，并提供丰富的工具和库。

PyTorch：

一个流行的深度学习框架，具有灵活、高效的特点，支持 Python 语言。

Scikit-learn：

一个基于 Python 的机器学习库，提供了多种常用的机器学习算法和工具。

Keras：

一个高级的神经网络 API，可用于构建和训练深度学习模型。

OpenCV：

一个用于计算机视觉和机器学习的开源库，支持多种编程语言。

NLTK（自然语言处理工具包）：

一个用于自然语言处理的 Python 库，提供了文本处理、分词、词干提取等功能。

Gensim：

一个用于文本处理和主题建模的 Python 库。

SpaCy：

一个流行的自然语言处理库，提供了词性标注、命名实体识别、句法分析等功能。

-AllenNLP：

一个开源的自然语言处理框架，提供了多种语言模型和预训练模型。

这些工具包可以帮助开发者更轻松地构建和训练AI模型，实现各种应用，如图像识别、自然语言处理、机器翻译等。选择适合自己需求的工具包，可以提高开发效率和模型性能。